Premier opérateur aéroportuaire privé au monde, VINCI Airports gère plus de 70 aéroports dans 13 pays en Europe, en Asie et sur le continent américain. Grâce à son expertise d’intégrateur global, VINCI Airports développe, finance, construit et exploite les aéroports en apportant sa capacité d’investissement et son savoir-faire dans l’optimisation de la performance opérationnelle, la modernisation des infrastructures et la conduite de leur transition environnementale. 

Nous recherchons actuellement un(e) Data Scientist (F/M) en CDI.

Rattaché(e) au Département Data de la Direction financière de VINCI Airports, vous participerez, en coordination avec les équipes métiers appuyé par l’équipe d’ingénieurs Data (siège VINCI Airports et Pays), à la mise en œuvre du projet « SMART DATA HUB », un projet stratégique et passionnant, qui a pour vocation de fournir à l’ensemble des aéroports du groupe la capacité à mieux piloter la performance de l’activité autour de la Data.

Pour ce faire vous serez amené(e) à développer des solutions avancées en Data Science, Modèles de Machine Learning, avec un accent particulier sur le traitement du langage naturel (NLP) dans le département Data de VINCI Airports pour les besoins de digitalisation et d’amélioration des processus de VINCI Airports.

Missions :

• Modélisation et prévision : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles statistiques et algorithmiques.  Utiliser des méthodes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (IA) pour créer des modèles prédictifs.

• Analyse des données : Collecter, nettoyer et préparer les données brutes en vue de leur analyse. Utiliser des techniques de visualisation et des outils statistiques pour explorer et comprendre les ensembles de données.

• Exploitation des données : Identifier les opportunités d'amélioration des processus et des performances en utilisant les données disponibles. Travailler en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions basées sur les données.

• Communication des résultats : Présenter les résultats de l'analyse de manière claire et compréhensible à des publics non techniques. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour fournir des recommandations basées sur les données pour la prise de décision stratégique.

• Travailler sur des projets impliquant des modèles de langage comme GPT développés par Open AI ou Google (ou autres nouvelles solutions sur le marché).

• Participer à des formations et des ateliers avec les analystes de VINCI Airports pour développer leurs compétences techniques et méthodologiques grâce aux solutions Data science/NLP.

• L’ensemble de ces actions seront à entreprendre sur l’ensemble des domaines métiers de VINCI Airports : Trafic, commercial, opérations...

• Effectuer une veille constante sur les dernières avancées en Data Science, LLM et NLP pour proposer des solutions innovantes et les intégrer aux modèles développés par l’équipe Data.

• Diplôme universitaire (Bac+5) en statistiques, mathématiques, informatique, science des données, Intelligence Artificielle ou un domaine connexe.
• Expérience pratique dans l'analyse de données et l'utilisation d'outils d'analyse tels que Python, R, SAS, SQL,… 
• Bonne connaissance des techniques d'apprentissage automatique (machine learning), des algorithmes statistiques et de l'analyse prédictive.
• Connaissance approfondie des concepts de Machine Learning et des bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
• Motivation pour la recherche et la résolution de problèmes complexes.
• Intérêt et expérience en traitement du langage naturel (NLP), y compris la familiarité avec les modèles de langage comme GPT.
• Capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement les projets, tout en respectant les délais impartis.
• Compétences en communication orale et écrite pour présenter des résultats complexes de manière claire et concise.
• Curiosité intellectuelle et passion pour l'exploration des données afin de découvrir des informations cachées et de générer des idées novatrices.
• Travail en équipe.
• Vous êtes capable de converser en Anglais.